Lokale KI vs. Cloud APIs - wann was Sinn ergibt
Ich betreibe sowohl lokale Modelle als auch Cloud APIs für unterschiedliche Aufgaben. Wann man was nutzt, und warum die meisten Teams das überkomplizieren.
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Ich habe einen Monat lang nicht auf meine AI-Inference-Rechnung geschaut
Was AI-Inference wirklich kostet, wenn man nicht nur den Listenpreis liest - und was ich dagegen gemacht habe.
WeiterlesenWie aus einer Tabelle ein AI-Inference-Router wurde
Ich hatte eine Tabelle mit GPU-Preisen. Die war nach einer Woche falsch. Also habe ich einen Router gebaut, der in Echtzeit vergleicht.
WeiterlesenIch habe fünf API-Wrapper durch MCP ersetzt - an einem Wochenende
MCP standardisiert, wie KI-Modelle mit Tools kommunizieren. Ich habe fünf Custom-Integrationen in MCP-Server umgeschrieben und bereue, dass ich es nicht früher gemacht habe.
WeiterlesenEine SQL Injection kam durch zwei Code Reviews
Ein Junior-Entwickler hat eine klassische SQL Injection gepusht. Zwei Senior-Reviewer haben sie abgenickt. Also haben wir einen Scanner gebaut, der fängt, was Menschen übersehen.
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